IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務(wù)
伴隨信息技術(shù)發(fā)展，用戶(hù)的觀(guān)念已經(jīng)從擁有設備變成享受服務(wù)?；厮輾v史，硬件定義反映的是工業(yè)化演進(jìn)；軟件定義反映的是信息化演進(jìn)；隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)日漸成熟，軟件定義也將演進(jìn)到服務(wù)定義，即由技術(shù)升級帶來(lái)商業(yè)模式的變化。服務(wù)才是企業(yè)最核心的價(jià)值；服務(wù)品質(zhì)才是客戶(hù)關(guān)心的核心利益；面對日益深入的高校信息化建設浪潮，卓智在全國推出了智慧校園IaaS服務(wù)理念，并將IaaS細分為：
1、NETaaS（Networks as a Service網(wǎng)絡(luò )即服務(wù)）
2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務(wù)）
3、SECaaS（Security as a Service安全即服務(wù)）
4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據中心即服務(wù)）
5、DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務(wù)）。
本章主要詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務(wù)）的主要內容，具體如下：
DATaaS大數據即服務(wù)平臺功能
作為高校大數據綜合服務(wù)商，卓智通過(guò)自主研發(fā)的大數據平臺，對高校大數據進(jìn)行廣泛采集和深度挖掘，實(shí)現學(xué)校業(yè)務(wù)的全面可視化、學(xué)生管理的智能感知和學(xué)校管理的科學(xué)決策；確立治理優(yōu)先任務(wù)、成果、關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅動(dòng)因素 的邏輯過(guò)程，助力高校進(jìn)行校園管理流程的改造。卓智智慧校園大數據決策平臺，旨在通過(guò)大數據、云計算、智能感知等先進(jìn)技術(shù)，秉承“用數據參與決策”的核心理念，圍繞“平臺+工具+服務(wù)”進(jìn)行建設，即數據基礎平臺，數據決策平臺、決策服務(wù)平臺。
產(chǎn)品主架構說(shuō)明
系統采用的網(wǎng)絡(luò )大數據決策平臺融合了目前各類(lèi)開(kāi)發(fā)技術(shù)，共同打造了一個(gè)穩定、成熟、靈活的大數據平臺。平臺架構由四大框架組成，分別為前端框架、web框架、后端框架與數據倉庫框架，整體平臺的技術(shù)架構如下圖所示：
大數據基礎平臺
面向學(xué)校數據治理，構建大數據基礎架構，提供數據采集和整合的能力，并兼容教育部信息標準；通過(guò)網(wǎng)絡(luò )提供的大數據管理平臺數據智能治理中心模塊，通過(guò)治理工具將采集的校內業(yè)務(wù)系統的數據進(jìn)行智能采集及治理，定制治理規則，實(shí)現數據的標準化，建立統一的數據規范標準，建立一套基本涵蓋學(xué)校全維度數據字段規范庫，滿(mǎn)足學(xué)?，F有業(yè)務(wù)系統及擴展建設的業(yè)務(wù)系統標準數據平臺。同時(shí)，該標準化庫具備良好的擴展功能，應對未來(lái)數據維度需求增加時(shí)的擴展需求。
大數據決策平臺
大數據決策平臺面向管理，服務(wù)于管理者，通過(guò)業(yè)務(wù)看板，讓管理者直觀(guān)、及時(shí)、準確了解學(xué)校業(yè)務(wù)運行狀態(tài)，使管理決策更高效，更精準；主要功能包含：校情大數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心、指標配置中心、預警配置中心、陽(yáng)光指數平臺。
大數據決策平臺
大數據決策平臺主要分為：校情大數據決策中心、信息化決策中心、決策算法中心。及綜合數據配置中心、陽(yáng)光指數平臺。
綜合校情決策平臺：
針對學(xué)校業(yè)務(wù)提供113個(gè)分析圖表，覆蓋人才培養、師資隊伍、學(xué)科建設、科學(xué)研究、國際交流、辦學(xué)條件及后勤管理主題，平臺根據學(xué)校業(yè)務(wù)發(fā)展需要選擇分析指標，配置相應業(yè)務(wù)主題展示頁(yè)面，輔助校領(lǐng)導可以隨時(shí)了解校園整體運行和治理的動(dòng)態(tài)成果。
信息化決策平臺：
包含信息數據管理決策平臺和信息化設備管理決策平臺。
（1）信息化數據管理決策——從監控和分析校園網(wǎng)絡(luò )數據的角度提供數據展示；
（2）信息化設備管理決策——從校園網(wǎng)絡(luò )設備的監控和分析角度提供數據展示。
決策算法中心：
本挖掘算法中心包含網(wǎng)絡(luò )在教育行業(yè)大數據中的算法沉淀庫以及應用模型庫，針對大數據業(yè)務(wù)系統，基于基礎模型和應用模型采用類(lèi)似機器學(xué)習算法、基礎算法、聚類(lèi)算法、推薦算法等，實(shí)現對數據的建模分析。
基于大數據平臺靈活的指標配置管理，數據決策平臺研發(fā)出一系列專(zhuān)業(yè)、便捷化使用的數據分析建模工具，方便學(xué)?？焖偕鲜?，運用算法工具對學(xué)校數據進(jìn)行深度的挖掘分析，以輔助業(yè)務(wù)管理。學(xué)?？梢酝ㄟ^(guò)后臺算法模型配置平臺通過(guò)訓練數據進(jìn)行算法調優(yōu)和配置，領(lǐng)導可以調用訓練好的算法模型進(jìn)行復雜事件的預測、歸納分析。
數據配置決策平臺：
系統數據配置預置了一些基礎的圖標個(gè)標準化配置，還提供了可以自定義操作的靈活操作機制，支持指標查詢(xún)和圖表自定義配置功能，支持11種圖表形式的自定義切換，提供校領(lǐng)導自定義查詢(xún)條件、統計分析、生成報表/圖表功能管理進(jìn)行統一管理和控制,可以極大的提升學(xué)校管理員操作的靈活度和效率，并降低日常運維的難度和工作量。
陽(yáng)光指數平臺：
決策中心依托于數據基礎平臺，是一套將數據參與決策理念充分實(shí)現的方法論工具。它將高校中多維度、跨系統數據進(jìn)行有效整合，通過(guò)數據指標化管理和配置，將數據以可視化的展現形式為業(yè)務(wù)部門(mén)提供場(chǎng)景化的數據決策服務(wù)。
陽(yáng)光指數配置引擎是陽(yáng)光校園運行狀態(tài)的指數化管理工具。通過(guò)陽(yáng)光指數配置引擎，校領(lǐng)導可根據學(xué)校治理策略選擇并配置關(guān)鍵指標和確定指標影響因子，并自定義關(guān)鍵指標和指標影響因子的權重，從而學(xué)?？梢粤炕瘜W(xué)校核心業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現業(yè)務(wù)短板，精準輔助決策；主要優(yōu)勢：全面的高校管理范圍覆蓋、日常運營(yíng)建設的可量化性、實(shí)時(shí)的掌握學(xué)校變化及趨勢、很快的追溯的問(wèn)題發(fā)生的源頭、及時(shí)發(fā)現自身的不足和同標桿學(xué)院的對比情況。
決策服務(wù)平臺：
決策服務(wù)平臺包括：學(xué)生管理服務(wù)、教務(wù)管理服務(wù)、智慧決策報告服務(wù)、引擎為學(xué)校師生提供更精準的個(gè)性化服務(wù)。
學(xué)生管理服務(wù)
通過(guò)搜集學(xué)生的多維度行為數據，包括：上網(wǎng)搜索內容、位置停留時(shí)長(cháng)、使用終端類(lèi)型、觸發(fā)預警頻次等維度，幫助學(xué)校管理者針對學(xué)生群體進(jìn)行標簽化分析。幫助學(xué)生管理者從學(xué)習，網(wǎng)絡(luò )行為，生活等多維度分析學(xué)生群體的習慣和特點(diǎn)，幫助學(xué)校實(shí)現個(gè)性化培養教育提供數據支撐。
1、學(xué)生預警總覽：
立足學(xué)生日常管理，提供7大預警主題（離校、群體離校、晚歸、過(guò)宅、危險言論、負面傾向、疑似孤僻）的預警提醒、統計分析和歷史查詢(xún)功能。預警包含預警概況和預警詳細列表。概況展示了預警數量、待處理嚴重預警數量和預警數量的發(fā)展趨勢。趨勢圖橫坐標是嚴重程度、縱坐標是預警緊急程度，用戶(hù)可通過(guò)左右拖動(dòng)下面的橫條查看不同日期預警數量，系統默認展示本月至當前的總體預警數量趨勢。
預警列表展示了預警類(lèi)型、事件等級、事件id、學(xué)生姓名、學(xué)號、學(xué)院、預警內容、預警時(shí)間、處理情況。事件按照嚴重和緊急的程度分為4個(gè)象限，對應不同的警示顏色。用戶(hù)可在狀態(tài)欄對待處理的事件進(jìn)行處理，也可以點(diǎn)擊篩選按鈕通過(guò)預警類(lèi)型字段、事件等級字段、學(xué)院字段、處理情況字段對列表進(jìn)行篩選。
整體上展示全校學(xué)生的預警分布，以對學(xué)生成績(jì)有整體上的預期。用戶(hù)將鼠標放在曲線(xiàn)上，可查看該點(diǎn)對應學(xué)生預測的具體情況。
2、學(xué)生畫(huà)像：
通過(guò)搜集學(xué)生的多維度行為數據，包括：上網(wǎng)搜索內容、位置停留時(shí)長(cháng)、使用終端類(lèi)型、觸發(fā)預警頻次等維度，幫助學(xué)校管理者針對學(xué)生群體進(jìn)行標簽化分析。幫助學(xué)生管理者從學(xué)習，網(wǎng)絡(luò )行為，生活等多維度分析學(xué)生群體的習慣和特點(diǎn)，幫助學(xué)校實(shí)現個(gè)性化培養教育提供數據支撐。學(xué)生畫(huà)像整體分為個(gè)人畫(huà)像和群體畫(huà)像。
（1）群體畫(huà)像
通過(guò)將在校生行為數據進(jìn)行大數據分析，為每個(gè)學(xué)生貼上具有行為或思想的特征標簽，并按照群體分類(lèi)，用戶(hù)可以查看每個(gè)分類(lèi)的人群特征，并從院系、年級、男女比例三個(gè)方面進(jìn)行群體標簽的分析，幫助學(xué)校定位不同標簽人群的特征和規律，幫助學(xué)校進(jìn)行精細化學(xué)生管理，為學(xué)校進(jìn)行個(gè)性化管理和教育引導進(jìn)行數據支撐。通過(guò)對不同行為數據進(jìn)行標準化設置，快速鎖定出現行為異常的學(xué)生，并進(jìn)行及時(shí)糾偏。
（2）個(gè)體畫(huà)像
通過(guò)搜集學(xué)生的多維度行為數據，如行為數據、學(xué)生信息、消費信息、在校關(guān)系網(wǎng)等等，綜合性地分析判斷學(xué)生的狀態(tài)。全面刻畫(huà)學(xué)生畫(huà)像，幫助學(xué)校管理者針對單個(gè)學(xué)生進(jìn)行畫(huà)像分析。幫助學(xué)生管理者從學(xué)習，網(wǎng)絡(luò )行為，生活等多維度分析學(xué)生的習慣和特點(diǎn)，幫助學(xué)校實(shí)現個(gè)性化培養教育提供數據支撐。
教務(wù)管理服務(wù)：
學(xué)習狀態(tài)分析
通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習成績(jì)、課堂人均分神時(shí)長(cháng)、課堂人均分神頻率、分年級顯示聽(tīng)課不集中的學(xué)生占比，整體評估學(xué)生的學(xué)習水平和課堂準點(diǎn)逃課情況，同時(shí)對學(xué)生本學(xué)期每門(mén)課成績(jì)進(jìn)行預測。
教學(xué)熱度透析：
通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據，以無(wú)感知的方式針對到課率、考勤、課程熱度等方面的趨勢進(jìn)行分析
服務(wù)報告：
基于決策平臺的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行數據深度挖掘，制定學(xué)生預警周期性報告，如離校預警報告，網(wǎng)絡(luò )危險言論預警報告等。定期的發(fā)送給相關(guān)負責人，通過(guò)該系列報告，讓各個(gè)業(yè)務(wù)負責人更加清楚的認知當前的校園情況，提供按時(shí)間段劃分的大數據總結報告，可以按類(lèi)型、按主題總結推送；以便更加準確的定位和解決問(wèn)題。提供H5的頁(yè)面展示和服務(wù)。
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